QNAP TS-AI642-8G

Opis produktu

TS-AI642 to sześciozatokowy serwer NAS w obudowie tower, stworzony z myślą o zadaniach związanych z analizą obrazu i wideo. Ośmiordzeniowy procesor ARM wspierany przez dedykowany układ NPU odciąża jednostkę centralną podczas pracy z algorytmami sztucznej inteligencji, co czyni to urządzenie specjalizowaną alternatywą dla klasycznych modeli NAS. Sprawdzi się tam, gdzie priorytetem jest inteligentny monitoring wideo i rozpoznawanie obrazów.

Procesor i pamięć

Napędza go ośmiordzeniowy procesor ARM Cortex w konfiguracji czterech rdzeni A76 taktowanych 2,2 GHz oraz czterech rdzeni A55 pracujących z zegarem 1,8 GHz. Pamięć RAM o pojemności 8 GB jest fabrycznie wlutowana na płycie głównej i nie podlega rozbudowie — w tym modelu nie ma slotów SODIMM ani możliwości zwiększenia ilości pamięci.

Akceleracja AI

Kluczowym elementem TS-AI642 jest układ NPU o wydajności do 6 TOPS, wspierany przez GPU ARM Mali-G610 MC4, które razem przyspieszają rozpoznawanie twarzy, obiektów i podobnych obrazów — według producenta nawet trzykrotnie szybciej niż w porównywalnych modelach NAS bez dedykowanego akceleratora. Funkcje te wykorzystują między innymi aplikacje QuMagie (inteligentna klasyfikacja zdjęć), Qsirch (OCR oparty na AI), QVR Face Insight (rozpoznawanie twarzy z wielu kamer IP w czasie rzeczywistym) oraz QVR Human (analiza i liczenie osób). Dwa porty HDMI 1.4b umożliwiają jednoczesny podgląd obrazu z kilku źródeł, co ułatwia pracę w scenariuszach monitoringu.

Sieć i rozbudowa

Do dyspozycji są dwa porty Gigabit Ethernet oraz jeden port 2,5GbE, a pojedyncze gniazdo PCIe Gen 3 x2 pozwala na rozbudowę łączności, na przykład do 10GbE. Urządzenie oferuje też dwa porty USB 2.0 oraz dwa porty USB 3.2 Gen 1 do podłączania zewnętrznych nośników.

Ochrona danych

System QTS zapewnia migawki oraz mechanizmy backupu ograniczające ryzyko utraty danych, a sześć zatok z obsługą hot-swap pozwala wymienić dysk bez przerywania pracy urządzenia.

Dla kogo

TS-AI642 to propozycja dla firm i instalatorów systemów monitoringu, którzy potrzebują szybkiego rozpoznawania twarzy i obiektów oraz analizy ruchu osób bez obciążania głównego procesora — sprzętowa akceleracja AI i podwójne wyjście HDMI czynią z niego specjalizowane narzędzie do inteligentnego nadzoru wideo.